1 对象存储:(数据仓库)，仅仅存放key/value数据；用户有一个数据对象，需要存储起来，就可以给这个对象起一个名字（key）,然后将对象连同名字一起存入放入对象存储，当需要的时候，用这个名字做key，向存储系统索要，而对象存储系统必须在需要的时候，将数据返回给用户，除非用户将此数据从存储系统中删除；
2 块存储：则是充当操作系统底下的块设备（笼统的指磁盘），供系统使用。块存储实际上就是一种SAN(Storage Attach Network),将集群的存储空间分配给用户，挂载到操作系统，作为磁盘使用。因为块存储需要模拟磁盘的行为，因此必须确保低延迟。
面向对象存储：
用户将一个key-value对上传至存储时，存储系统必须找合适的服务器，保存数据，通常会保存在多台服务器上，以防止数据丢失（多副本）。
如何选择存放数据的服务器，需要注意几点：
1 数据必须在服务器之间平衡
2 用户在读取数据时，可以方便快捷定位
3 满足云存储高可靠可用，大规模的特点。
4 尽可能的简单。
对于每个对象，都有一个key到数据存储位置的映射:key->pos.映射的方式有很多，最直接的就是将每一个对象的key->pos数据保存下来。这些数据通常被称为“元数据”。
sharding存储方法：根据key的特征，将key空间划分若干分组，并将这些分组对应到不同的存储节点上.这种方式可以笼统的称为sharding存储方法；如此可以直接按照一个简单的规则定位到服务器。常用的分组方法之一是按key的区间划分，比如a开头的一组，B开头的一组等等。而另一种更具“现代感”的分组方式，就是hey哈希后取模。哈希方案就是哈希表的自然延伸，将桶分布到多台服务器中。
两大类映射方式实质上是在不同的粒度上进行映射。
